Костный морфогенетический белок 10 – новый фактор риска инсульта у пациентов с ФП?

Костный морфогенетический белок 10 – новый фактор риска инсульта у пациентов с ФП?

Актуальность

Существующие методы предикции риска тромбоэмболических осложнений у пациентов с фибрилляцией предсердий (ФП) неоптимальны.
Костный морфогенетический белок 10 – белок, вырабатываемый тканью предсердий. Обсуждается, что концентрация этого белка может изменяться в случае выраженного ремоделирования левого предсердия, что характерно для ФП.
В связи с чем целью данного исследования было изучение связи между концентрацией костного морфогенетического белка 10 и риском развития ишемического инсульта у пациентов с ФП.

Методы

Работа выполнялась по данным участников из исследований ACTIVE A, AVERROES и ARISTOTLE. У всех включенных пациентов были доступны данные о концентрации морфогенетического белка 10. Изучалась связь между ее значениями и риском ишемического инсульта.

Результаты

Были проанализированы данные 2974 пациентов с ФП, не получающих антикоагулянтную терапию, и 13079 пациентов, получающих антикоагулянты.

Медиана концентрации костного морфогенетического белка 10 составила 2.47 и 2.44 нг/мл в подгруппах пациентов, не получающих и получающих антикоагулянты, соответственно.

Более высокая концентрация костного морфогенетического белка 10 ассоциировалась с меньшим индексом массы тела, более старшим возрастом, женским полом, нарушением функции почек, а также ритмом ФП.

Была также выявлена связь между более высокими значениями концентрации костного морфогенетического мелка 10 и риском ишемического инсульта. Так, в подгруппе пациентов, не получающих антикоагулянты, значения индекса конкордантности в многофакторной модели колебались от 0.713 до 0.733 (p=0.004), а в подгруппе пациентов, получающих антикоагулянты, – от 0.673 до 0.694 (p<0.001).

Заключение

Таким образом, продемонстрировано, что более высокие значения костного морфогенетического белка 10 независимо связаны с риском ишемического инсульта у пациентов с ФП. Возможно, использование этого показателя улучшит действующие предикторные модели. Однако для подтверждения этого предположения необходимо выполнение специально спланированных проспективных исследований.

Самые свежие новости медицины на нашей странице в Вконтакте
Читайте также

Оставить комментарий